一种基于深度学习的用药决策方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的用药决策方法及系统，涉及涉及人工智能技术领域，包括：首先获取目标症状基础信息，输入大语言模型得到症状及待匹配药物描述信息。接着通过预置第一专家模型确定与目标症状匹配的目标药物。然后整合目标药物相关信息并转化为标准格式，得到标准化药物推荐信息。最后经预设接口推送至预设用药决策界面，实现智能、高效且精准的用药决策辅助。主要用途在于提供一种智能用药决策辅助方法，通过大语言模型匹配症状与药物信息，结合专家模型精准推荐目标药物，并将推荐信息标准化后推送至用药决策界面，以提高医疗决策效率与准确性。