模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品

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模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510111959
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120014580A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体涉及交通信息处理技术领域,该方法包括:将包含路面要素的样本图像输入到待训练模型中进行路面要素分割,获得样本图像的标签映射图,标签映射图中像素的像素值表示样本图像中对应像素所属的路面要素类别;基于预定义的路面要素拓扑关系,从标签映射图中识别出目标像素,目标像素为与路面要素拓扑关系的匹配程度满足预设匹配程度条件的像素;基于目标像素,调整待训练模型的模型参数。该方法用以达到提高路面要素分割模型的分割准确率的效果。
技术关键词
像素 路面 标签 计算机执行指令 图像 关系 模型训练方法 样本 交通信息处理技术 计算机程序产品 模型训练设备 标记 模型训练装置 处理器 可读存储介质 参数 存储器 识别模块
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