摘要
本发明通过统采用微服务架构将其拆分为数据采集服务模块、生产管理服务模块、质量控制服务模块、风险评估服务模块、数据分析服务模块和系统监控与管理服务模块;数据采集服务模块通过第一协议与生产设备进行高效连接,用于实时采集生产设备的生产数据;质量控制服务模块利用机器学习算法对生产过程中的数据进行实时分析,自动识别生产中的潜在质量问题并进行定位;数据分析服务模块集成了高效的分布式计算平台,该分布式计算平台为Hadoop或Spark,支持对历史数据和实时数据进行深度分析;风险评估服务模块通过结合大数据分析和人工智能模型,本模块能够对生产过程中的潜在风险进行评估与预测。
技术关键词
数据分析服务
微服务架构
分布式计算平台
系统监控
工业生产
数据分析模块
风险
人工智能模型
数据分析单元
Apriori算法
机器学习算法
深度学习模型
实时数据
系统状态监控
特征工程
ARIMA模型
优化生产流程
设备状态监控
系统为您推荐了相关专利信息
相控阵天线系统
数字开关
信号处理单元
融合方法
平面相控阵
综合效能
二氧化碳排放量
模糊综合评价模型
能效
工业生产控制系统
参数优化模型
智能优化方法
全局平均池化
数字孪生系统
工业生产
人工智能控制方法
工业生产
机器学习模型训练
GBDT算法
能耗
瓦楞纸表面
缺陷检测方法
深度学习模型
场景
计算机程序指令