摘要
本发明公开了一种硅材料提纯工艺智能优化方法,包括以下步骤:步骤1、将现有硅材料提纯工艺流程划分为若干类别,得到工艺流程样本;步骤2、构建硅提纯工艺流程参数优化模型,并采用工艺流程样本进行训练;步骤3、将现有工业生产中所有硅材料提纯工艺流程的工艺参数输入到步骤2中已训练好的硅提纯工艺流程参数优化模型,以寻找每种硅材料提纯工艺流程的最优参数组合;步骤4、将步骤3得到的每种硅材料提纯工艺流程的最优参数组合输入数字孪生系统,以控制实际生产工艺以最优参数组合运行。本发明可显著提高硅提纯工艺的生产效率、产品品质和收益水平,有力推动硅提纯行业的智能化升级。
技术关键词
参数优化模型
智能优化方法
全局平均池化
数字孪生系统
工业生产
误差
硅提纯工艺
提纯行业
深度学习算法
样本
传播算法
模块
系统控制
编码
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追踪方法
Kalman滤波器
注意力
暗通道先验
对比度
双层长短期记忆网络
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