摘要
本发明公开了一种水下图像增强方法,包括以下步骤:得到目标特征数据和级联特征数据;得到增强数据;得到融合特征;生成最终增强图像。通过将待增强图像转换为RGB数据、LAB数据和HSV数据,并对所述RGB数据、所述LAB数据和所述HSV数据进行特征提取,使得特征提取的过程所提取到的特征数量更多,有利于提高图像增强的效果,即,得到更清晰的最终增强图像,通过通道传输注意力模块的通道注意力模块重点关注特征强的通道,同时用反向介质传输图作为注意力图,提取质量更高的退化,使图像的增强更精准且具有针对性,通过跨色彩空间Transformer模块的自注意力机制增强全局一致性,从而解决水下图像重影、伪影等问题。
技术关键词
水下图像增强方法
色彩空间特征
数据
注意力
融合特征
感知损失函数
特征提取模块
上采样方法
级联
加权特征
水下成像模型
像素
通道
联合损失函数
嵌入特征
全局平均池化
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