时序数据库数据压缩方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及风力发电设备数据处理技术领域。提供了一种时序数据库数据压缩方法、系统、设备及存储介质，包括步骤：基于预设时间窗口对时序数据进行动态分块；对每个数据块执行混合编码压缩，针对数值型数据采用差值编码与游程编码的复合策略；建立压缩块元数据索引，记录每个数据块的时间范围、数据特征统计量及压缩参数，所述元数据索引包含极值分布、方差特征及数据波动频率指标；根据历史数据特征分析结果动态调整压缩策略，通过机器学习模型预测不同设备传感器的数据波动模式，为后续数据块自动选择最优编码组合及压缩粒度。解决现有方法处理风电场时序数据时，难以适配时序特征、存储成本高和查询效率低的问题。