一种基于VR的滑雪运动智能教学系统

本发明涉及VR滑雪领域，尤其涉及一种基于VR的滑雪运动智能教学系统，包括：物理转换模块进行物理特征转换，以生成足部COP、腰部倾角和躯干稳定指数；重心特征提取模块通过基于时空融合卷积架构的重心特征提取模型，以生成重心时空特征；重心特征融合模块通过基于LSTM网络和注意力机制架构的特征融合模型，以生成全局重心预测特征；重心位置预测模块通过基于动态质心引导的卷积全连接层，以生成预测重心位置；调整模块，用以基于预测重心位置调整VR教学和滑雪模拟机的动作。本发明实现了对滑雪姿态关键动态特征的多维度、更全面的捕捉，实现了重心预测的精度与实时性，为VR滑雪运动智能教学提供了可靠的决策基础。