摘要
本发明涉及地震勘探相关领域,尤其涉及一种基于MFU‑Net模型的地震震相拾取方法。本发明整体设计极大地提高了地震震相拾取的准确性,相比传统的U‑Net模型,MFU‑Net通过优化跳跃连接、加强瓶颈层的关键特征提取能力,并解决数据集不平衡的问题,实现了更精确的P波和S波检测,提高了地震震相拾取的准确性。
技术关键词
地震震相拾取
加权损失函数
多头注意力机制
多尺度特征融合
编码器
高层语义特征
特征提取能力
解码器结构
多级特征
样本
地震勘探
瓶颈
分辨率
信号
模块
融合特征
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
损伤预测方法
物理
指数加权移动平均值
参数
生成数据集
颜色识别方法
文本特征向量
图像特征向量
分类器
双线性插值算法
生成对抗网络模型
数据生成方法
步态识别
步态特征
度量