一种文本颜色识别方法、装置以及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
一种文本颜色识别方法、装置以及电子设备
申请号:CN202510420995
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120510407A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种文本颜色识别方法、装置以及电子设备,基于预先构建的图像特征分类器矩阵和待识别图像的图像特征向量,确定出该待识别图像中文本的文本颜色类别,其中,该图像特征分类器矩阵中包含各个文本颜色类别对应的文本特征向量,而预先构建的图像特征分类器矩阵可以涵盖大量的文本颜色类别,避免了因预训练的模型参数量较小,而导致该模型泛化能力有限,不能准确识别出未训练过的文本颜色特征的问题,增强了泛化能力。
技术关键词
颜色识别方法 文本特征向量 图像特征向量 分类器 双线性插值算法 神经网络模型 矩阵 图像特征提取 图像块 尺寸 电子设备 像素 文本编码器 差值算法 多模态 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于智能路灯的照明调度方法、装置、设备及存储介质
智能路灯 行人轨迹预测 道路检测数据 融合神经网络 意图识别
2
基于深度学习的电路板信号传输优化方法
信号传输优化方法 电路板 深度学习算法 深度学习模型训练 信号特征
3
一种智能仓储决策生成方法及系统、设备、存储介质
决策生成方法 环境传感器数据 模态特征 多模态 节点特征
4
一种基于大规模预训练模型的跨模态行人搜索的实现方法
行人搜索算法 预训练模型 行人图像属性 跨模态 句子模板
5
一种基于多模态感知技术的仓储盘点方法、机器人及仓储系统
仓储盘点 多模态 图谱 模态特征 图像特征向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号