摘要
本发明公开了一种未染色多光谱肾脏癌组织H&E的虚拟染色方法,该方法包括,步骤S1:获取肾脏癌组织切片白片原始数据;步骤S2:对原始数据进行预处理,获取标准化的多光谱图像;步骤S3:通过实验获取对应的H&E染色切片图像作为参考;步骤S4:构建标准数据集并输入深度学习模型进行训练;步骤S5:将数据集输入SwinIR‑UNet融合网络,在输入未染色多光谱图像后,输出与H&E染色风格一致的目标图像。步骤S6:训练结束,获得肾脏癌组织H&E虚拟染色模型。该方法融合全局注意力机制与编码器‑解码器结构,具备优异的图像转换能力和鲁棒性,可有效还原染色效果,提升诊断效率,减少传统染色中的时间消耗、组织损伤及人为误差。
技术关键词
多光谱
染色方法
肾脏
多分支
网络
深度学习模型训练
图像空间分辨率
组织切片图像
光谱成像设备
通道
编码器
注意力机制
感知损失函数
显微成像系统
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实例分割网络
视角
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计算机执行指令
网络拓扑优化
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