基于大模型的资源推荐及模型训练方法和装置

本公开提供了基于大模型的资源推荐及模型训练方法和装置，涉及深度学习、生成式模型、强化学习、自然语言处理以及大数据处理等人工智能领域，可应用于信息流推荐等场景。所述基于大模型的资源推荐方法可包括：根据历史上向第一推荐对象推荐过的第一资源确定出历史资源表征信息；根据历史资源表征信息，利用强化学习生成模型分别生成M个第一预估资源表征信息，M为大于1的正整数；利用强化学习生成模型，分别从候选的各第二资源中确定出各第一预估资源表征信息对应的第三资源，并将第三资源推荐给第一推荐对象。