基于几何均值与图结构的心理状态预测方法及系统

本发明公开了一种基于几何均值与图结构的心理状态预测方法及系统，该方法包括：获取患者对象的多模态生理数据；基于几何均值算法对所述多模态生理数据进行归一化处理，得到归一化数据；基于图网络构建算法和图神经网络，对所述归一化数据进行特征提取，得到图心理特征；将所述图心理特征输入至预先训练好的LSTM神经网络中，以得到所述患者对象对应的未来心理状态参数；所述LSTM神经网络通过包括有多个训练心理状态序列和对应的图心理特征标注的训练数据集训练得到。可见，本发明能够实现生理数据到心理趋势的跨模态映射，基于多模态生理数据提升心理状态预测的连续性、时效性与准确性。