基于神经网络与变形状态转移图的恶意软件变体生成方法

本发明涉及网络安全技术领域，特别是基于神经网络与变形状态转移图的恶意软件变体生成方法，包括：步骤1：定义恶意软件训练样本集合、变形方法集合、检测模型集合；步骤2：构建变形状态转移图；步骤3：每轮开始时为每个恶意软件训练样本生成初始空序列；步骤4：预测下一个变形方法；步骤5：生成下一个变形序列和恶意软件训练样本变体；步骤6：循环步骤4和步骤5，直至得到当前轮次的变形恶意软件训练样本集合，计算出检测概率矩阵；步骤7：根据损失函数更新模型；步骤8：循环执行直到输出得到最终的模型；批量化生成恶意软件的变体。本发明能够批量生成高隐蔽性的恶意软件变体，有效解决了高质量恶意软件数据不足的问题。