一种基于模糊BP神经网络的加固计算机故障诊断方法

本发明涉及一种基于模糊BP神经网络的加固计算机故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、采集加固计算机故障信息数据并进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的信息，建立加固计算机系统故障诊断模型；步骤3、基于步骤2建立加固计算机系统故障诊断模型，得到初始模糊神经网络；步骤4、对步骤3获得的初始模糊神经网络进行训练；步骤5、采用训练好的模糊神经网络，对加固计算机进行故障诊断，获得诊断结果。本发明能够显著提高加固计算机系统故障诊断的诊断精度，并极大地提高了故障诊断速率。