一种基于机器学习的数据需求建模系统

本申请公开了一种基于机器学习的数据需求建模系统，涉及机器学习领域，包括交互界面和知识库；知识库包括底层的语境学习层、上层的属性规范层；语境学习层，存储有多个预先生成的特征树模型；所述属性规范层，存储有多个属性规范，所述属性规范通过上下文属性的方式，对所述特征树模型中的各节点进行定义；所述交互界面，采集用户所需的数据集的数据特征，将所述建模指导信息展示给用户。能够自动识别和提取关键特征，减少人工干预和手动选择特征的需求。可以随着新数据的不断输入进行再模型训练和更新，适应数据变化，保持有效。对于大数据量的适应性更强，模型的可扩展度更高。