摘要
本发明涉及能耗预测的技术领域,具体为一种应对压缩机驱动的能耗预测方法及系统,包括以下步骤,利用多个传感器收集压缩机运行数据,同时结合加权贝叶斯融合,动态调整各传感器的权重的方式对采集的数据进行数据处理;通过多层捕获机制捕获的特征构建能耗预测模型;制定反馈调节机制对能耗预测模型的输出结果进行能耗预测误差的实时监控,根据监控的误差反馈信息自动调整模型的参数,提高能耗预测模型对实时工况的适应性;本发明通过增量学习和反馈调节机制,能耗预测系统能够实时适应压缩机工况的变化;通过多层捕获机制构建的能耗预测模型,能够同时从数据的前向和反向捕获时序依赖,捕捉压缩机能耗数据的长短时依赖关系。
技术关键词
能耗预测模型
能耗预测方法
反馈调节机制
传感器
数据
捕获机制
收集压缩机
协方差矩阵
预测误差
网络
压缩机运行状态
注意力机制
预测系统
压缩机工况
基础
动态
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