电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510112711
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119575222A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶技术领域,公开了一种电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取当前电池状态数据,并通过预训练的目标电池状态划分模型,根据当前电池状态数据,获取当前电池状态;根据当前电池状态,如果确定电池处于退化周期,则获取当前电池退化数据;通过预训练的剩余寿命预测模型,根据当前电池退化数据,获取电池剩余使用寿命预测值。本实施例的方案,通过根据电池状态数据,进行电池健康状态的判定,并在确定电池处于退化周期时,进行剩余使用寿命预测,可以提升船舶电池剩余使用寿命预测的准确度。
技术关键词
电池剩余使用寿命 电池状态数据 剩余寿命预测模型 生成训练样本 剩余使用寿命预测 周期 电池健康状态 长短期记忆网络 可读存储介质 训练样本集 数据获取模块 计算机程序产品 预测装置 电子设备 处理器通信 船舶 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动作表征增强的决策方法、装置、设备及介质
决策方法 多模态特征融合 视觉特征 聚类 度量
2
一种基于深度学习和黏菌算法的固体氧化物电解池工况优化方法
固体氧化物电解池 工况优化方法 神经网络模型 固体氧化物燃料电池 算法
3
一种机器人自适应互动方法及系统
文本生成模型 语义特征提取 互动方法 融合语义 生成训练样本
4
一种基于深度学习的光伏组件故障诊断系统及方法
故障诊断引擎 多模态数据采集 分布式学习 多模态深度学习 时间卷积网络
5
一种用于高速动车组轮对剩余寿命的预测系统及方法
高速动车组 剩余寿命预测模型 数据访问 预测系统 实时数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号