一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统

本发明涉及模糊检测技术领域，公开了一种基于深度学习与盲去卷积的运动模糊检测方法及系统，包括：采集原始图像，并进行图像的子区域划分；对每个子区域分别进行奇异值分解；根据分解结果，对所述子区域进行模糊区域检测；对模糊图像进行图像复原；使用深度学习的方法在模糊复原图像分割目标轮廓信息，输出带有目标轮廓的清晰图像。通过引入SPD‑Conv，改进后的YOLOv8模型能够更准确地分割低分辨率模糊目标，有效提高了分割精度。能够适应不同场景下的低分辨率模糊目标分割任务。在提高分割精度的同时，本发明所提方法并未显著增加模型的计算复杂度和推理时间，仍能保持YOLOv8的实时性优势，满足实际应用中对实时性的要求。