一种基于脑电信号处理的情绪分析方法、系统及存储介质

本公开公开了一种基于脑电信号处理的情绪分析方法、系统及存储介质。该方法包括：情绪诱发及脑电信号采集、情绪脑电信号的预处理、预处理后脑电信号特征提取、脑电特征降维、情绪模式学习及分类等步骤，本方案提取脑电信号的时域特征与五个常用频段下的频域特征，时域特征反映瞬时信息，频域特征则提供稳定的长期信息，进而增强模型对复杂脑电模式的识别和理解能力，提高基于脑电信号的情绪识别以及预测的准确率；采用共同空间模式来实现特征降维，并采用集成学习以及支持向量机算法对特征降维后的信号特征进行训练及情绪预测，减少了模型对脑电信号数据量的依赖，增强模型的泛化能力，提升基于脑电信号处理的情绪分析系统的运行效率。