摘要
本申请提供一种光伏电站运维成本预测方法、设备及存储介质,涉及光伏电站运维费用预测技术领域,方法包括:采集若干光伏电站的历史运维数据,根据历史运维数据提取特征变量及对应的特征变量数据,建立运维成本数据库;基于机器学习算法构建预测模型,通过运维成本数据库训练预测模型得到训练后预测模型;基于训练后预测模型,根据待预测的光伏电站的预测运维数据得到基础预测值,对基础预测值进行修正,得到修正预测值。实施本申请具有准确预测光伏电站运维费用的有益效果。
技术关键词
光伏电站运维
机器学习算法
构建预测模型
变量
随机森林
训练预测模型
交叉验证方法
基础
数据
特征数
处理器
可读存储介质
存储器
样本
参数
项目
计算机
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