摘要
本发明公开了一种基于微云台的5G智能骑行相机防抖方法及系统,属于摄像技术领域。本发明通过在骑行相机内部集成微云台及数据传感器,经校准、数据融合、构建特定结构抖动检测模型(含RCNN和Bi‑LSTM网络)获取抖动等级与方向,据此自适应调整微云台姿态实现抖动补偿,还能利用图像智能算法识别骑行场景自动调整拍摄参数。本发明能够显著提高骑行相机防抖精度与稳定性,适应复杂骑行环境,自动调整拍摄参数提升拍摄质量与便利性,为骑行拍摄提供更优质体验。
技术关键词
防抖方法
智能算法识别
相机拍摄参数
防抖系统
抖动补偿单元
校准
网络
抖动检测单元
控制模块
图像传感器
卡尔曼滤波器
场景
骑行环境
机器学习算法
数据处理单元
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
风险识别模型
核电厂监控系统
实时数据
数据收集模块
相机跟踪方法
视角
识别宠物
相机拍摄参数
LSTM模型
编码器
视频特征数据
拼接器
解码器
神经网络架构
异常检测方法
列车行驶速度
铁路轨道
深度值
相机拍摄参数