一种新能源运行系统智能监测管理方法

本发明涉及新能源管理技术领域，公开了一种新能源运行系统智能监测管理方法，该方法先收集新能源运行系统的历史运行数据，并进行预处理形成特征数据集。构建基于长短期记忆网络LSTM的状态监测模型，预测系统未来状态。通过实时采集系统当前配置参数和环境数据，输入模型获取预测状态数据，并与实际监测数据进行对比，计算状态偏差。本发明将新能源运行系统的优化过程建模为强化学习问题，定义状态空间、动作空间、奖励函数和执行策略，采用深度确定性策略梯度DDPG算法选择最优动作。基于决策优化模型的输出，自动执行或通过管理系统确认后执行最优的优化动作，确保新能源运行系统的高效、稳定和安全运行。