联邦协同优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种联邦协同优化方法、装置、设备及介质，包括：将初始全局模型分发至多个参与方终端，各参与方终端基于初始全局模型分别执行指令调优训练与价值对齐训练，生成模型参数并上传，服务端对接收的模型参数进行聚合，生成迭代全局模型并重复训练过程，直至达到预设性能指标。本发明通过在参与方终端侧并行进行指令调优与价值对齐训练，并在服务端融合优化结果，提升模型对多源数据的适应性与训练效率，解决现有技术中优化目标单一、聚合策略缺乏协同的问题，增强模型的实用性与泛化能力。