摘要
本申请公开了一种数据预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:采集当前时刻之前第一预设数量的各第一时点分别对应的各影响参数;根据各影响参数计算各第一时点分别对应的初始特征向量;利用核主元分析算法对各初始特征向量构成的初始特征矩阵进行特征提取,得到目标特征矩阵;其中,目标特征矩阵中各目标特征向量的维度小于各初始特征向量的维度;将目标特征矩阵输入至预训练得到的数据预测模型,输出当前时刻之后第二预设数量的各第二时点分别对应的数据预测值。本申请提高了数据预测效率,提高了数据预测的有效性,避免了人为主观因素影响,提高了预测得到的数据准确率。
技术关键词
数据预测方法
数据预测模型
数据真实值
矩阵
参数
支持向量回归算法
可读存储介质
数据预测装置
存储计算机程序
采集单元
处理器
有效性
存储器
网络
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传输误码率
节能调度方法
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数据
位置定位系统
位置定位方法
电子单元
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