摘要
本申请公开了一种隐藏目标的相机和雷达信号融合的方法、设备及介质,涉及传感器融合技术领域。方法包括:通过毫米雷达和深度相机,对预设距离内的隐藏目标进行探测,分别得到第一雷达信号和第一TOF图像;对第一雷达信号和第一TOF图像进行预处理,并通过神经网络模型进行特征提取和融合,得到联合特征向量;对联合特征向量进行深度特征放大和深度特征提取,得到特征表示;通过双信道卷积解码器,生成特征表示的二值分割掩码,以判断得到隐藏目标的位置。本申请通过上述方法实现了毫米波雷达与深度相机的硬件技术,将相机和毫米波传感器融合,同时通过架构hhCameraRadar、二值分割掩码、局部阈值,有助于减少误判和漏判的情况。
技术关键词
卷积解码器
雷达
双信道
神经网络模型
信号融合方法
卷积长短期记忆
卷积编码器
深度特征提取
信号编码器
计算机可执行指令
深度相机
图像编码器
传感器融合技术
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