摘要
本申请实施例提供了一种自动驾驶场景中周围车辆的轨迹预测方法、设备及介质,属于自动驾驶技术领域;方法包括获取目标预测车辆的多个连续时间戳对应的多视角图像数据及传感器点云数据;对各多视角图像数据分别进行BEV特征提取,得到多个图像BEV特征;对各传感器点云数据分别进行BEV特征提取,得到与图像BEV特征一一对应的点云BEV特征;将各图像BEV特征和对应的点云BEV特征进行融合,得到多个第一融合特征;根据各第一融合特征进行时空融合,得到时空信息;根据时空信息对目标预测车辆进行轨迹预测,得到多个连续预测时间戳对应的预测实例。本申请实施例的车辆驾驶轨迹预测的精度更高且预测效率更高。
技术关键词
轨迹预测方法
多视角
融合特征
二维图像特征
数据
场景
车辆
视锥点云
传感器
注意力机制
分支
全局平均池化
自动驾驶技术
电子设备
处理器
网络结构
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任务调度模型
维修耗材管理
运维
日期时间信息
手工
水利水电工程施工
安全监管系统
安全监管方法
动态知识图谱
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修正系统
集成分类器
机器学习模型
远程控制模块
系统管理模块
数据传输模块
数据采集模块
高精度传感器
板材形状
动作监测
抓取动作
实时监测数据
动态抓取数据