一种基于BERT、BiGRU和多头注意力机制的在线评论情感分类方法

本发明公开了一种基于BERT、BiGRU和多头注意力机制的在线评论情感分类方法，所述方法包括针对文本数据集进行数据预处理；基于BERT、BiGRU和多头注意力机制构建情感分类模型；加载数据预处理后的训练集训练模型，通过多轮迭代，按批次对数据进行训练；基于模型对在线评论的情感类型进行分类。本发明通过结合BERT的深层双向语境理解能力、多头注意力的全局依赖建模以及BiGRU对序列数据的长期依赖关系捕捉能力，实现了对在线评论情感的高效和准确分类。