一种基于知识图谱的航空发动机质量追溯方法

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一种基于知识图谱的航空发动机质量追溯方法
申请号:CN202510229629
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120163489A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的航空发动机质量追溯方法,涉及人工智能技术领域,本发明通过引入知识图谱技术,构建航空发动机质量追溯知识图谱,实现从设计到售后服务的全生命周期质量追溯;具体方法包括:基于航空发动机生产全流程数据记录,获取结构化数据和非结构化数据,并生成本体框架;分别对非结构化数据和结构化数据进行知识抽取;对结构化数据和非结构化数据知识抽取输出的词汇进行知识融合,获取三元组;基于所述三元组,构建航空发动机质量追溯知识图谱;本发明通过上述方法,提高了知识提取的准确性和泛化能力,实现了质量问题的快速、精确定位与溯源,显著提升了航空发动机的性能。
技术关键词
航空发动机 追溯方法 实体 主动学习算法 Attention机制 三元组 关系型数据库 故障记录数据 编辑距离算法 知识图谱技术 深度学习网络 字符 二分类器 人工智能技术 编码器 表格
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