摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的航空发动机质量追溯方法,涉及人工智能技术领域,本发明通过引入知识图谱技术,构建航空发动机质量追溯知识图谱,实现从设计到售后服务的全生命周期质量追溯;具体方法包括:基于航空发动机生产全流程数据记录,获取结构化数据和非结构化数据,并生成本体框架;分别对非结构化数据和结构化数据进行知识抽取;对结构化数据和非结构化数据知识抽取输出的词汇进行知识融合,获取三元组;基于所述三元组,构建航空发动机质量追溯知识图谱;本发明通过上述方法,提高了知识提取的准确性和泛化能力,实现了质量问题的快速、精确定位与溯源,显著提升了航空发动机的性能。
技术关键词
航空发动机
追溯方法
实体
主动学习算法
Attention机制
三元组
关系型数据库
故障记录数据
编辑距离算法
知识图谱技术
深度学习网络
字符
二分类器
人工智能技术
编码器
表格
系统为您推荐了相关专利信息
配置生成方法
流水线
DevOps平台
结构化数据格式
分词
知识图谱补全方法
三元组
关系
结构编码器
多模态信息
实体
计算机可执行指令
机器学习模型
处理单元
计算机程序产品
实体识别模型
实体知识库
文本
实体识别方法
字符
动态知识图谱
融合知识图谱
大语言模型
自然语言理解
专用模型