摘要
本发明公开一种融合知识图谱与ChatBI的自动化数据建模及优化系统与方法,涉及数据分析技术领域。针对传统BI工具的交互门槛高和分析深度不足的问题,采用方案包括:数据层,具备多源数据接入、领域知识图谱构建、智能映射推荐、联邦计算及数据轻度治理能力,实现数据整合与语义统一;解析层,通过图谱向量化、多模型协作、自然语言理解、智能SQL生成及图谱动态更新,实现自然语言到SQL的精准转换与知识图谱的语义推理,支撑高效数据查询与分析;应用层,具备自然语言交互、可视化推荐与生成、根因分析及智能预警功能,为用户提供直观的交互界面与数据展示服务。本发明可以实现基于自然语言交互的智能数据分析与可视化。
技术关键词
动态知识图谱
融合知识图谱
大语言模型
自然语言理解
专用模型
语义
可视化图表
分布式数据查询
实体
融合结构特征
智能预警功能
数据安全控制
多模型
模式匹配算法
关系
生成系统
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
声学特征
人机交互方法
视觉特征
感知特征
历史交互信息
三维剂量预测方法
节点特征
神经网络模型
剂量预测系统
计划
测试用户界面
大语言模型
文档对象模型
空白页面
统一资源定位器
大语言模型
数据
文本
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
医疗诊断系统
大语言模型
计算机可读指令
文本
诊断决策支持