摘要
本申请公开基于乘员情感识别的人机交互方法、设备及存储介质,该方法包括:获取乘员传感参数,并识别乘员传感参数所对应的乘员情感状态;获取乘员历史数据,并根据乘员历史数据和所述乘员情感状态预测乘员操作需求,乘员历史数据包含以下中的至少一者:乘员历史交互信息、乘员属性信息、车载环境上下文信息和乘员情感变化趋势;基于所预测的乘员操作需求生成个性化对话内容,并根据个性化对话内容触发进行人机交互操作。由此,通过引入乘员情感识别和历史数据分析,并主动调整车载交互服务内容,实现了车机系统的主动性交互,显著提升了车载人机交互系统的智能化和个性化水平。
技术关键词
声学特征
人机交互方法
视觉特征
感知特征
历史交互信息
需求预测模型
车载人机交互系统
语音
情感特征
传感
梅尔倒谱系数
情感分析模型
BERT模型
识别乘员
处理器
表情特征
大语言模型
动作特征
参数
系统为您推荐了相关专利信息
状态转移模型
强化学习模型
通用编码器
决策方法
分类器
数据分析方法
对象
视觉特征提取
边缘形状特征
数据分析系统
玻璃体视网膜病变
语义特征
程度评估方法
视觉特征
评估系统
文本
样式
结构特征提取
字符结构特征
局部结构特征