一种基于可分负载与强化学习的数据处理系统及方法

本发明提供了一种基于可分负载与强化学习的数据处理系统及方法，涉及数据处理技术领域，方法具体包括如下步骤：利用传感器进行数据采集，客户端接收传感器采集到的数据；客户端向各服务端发送测试数据进行探测，对数据进行处理；根据数据分发速率、数据处理速率和数据回传速率对各个服务端的处理数据量进行划分；根据实时的数据分发速率、数据处理速率和数据回传速率，基于强化学习Q‑Learning算法决定是否对各个服务端的处理数据量进行重新规划调度，如果需要重新调度，对待处理的数据进行重新划分。本发明的技术方案克服现有技术中不能高效、灵活地对数据进行处理的问题。