摘要
本发明提供一种恶意流量检测方法,属于网络安全领域。其步骤如下:步骤一:提取流量数据,以供检测;步骤二:计算恶意流量的检测特征以供检测算法进行检测,包括平均流量大小,平均包大小,平均包时间间隔;步骤三:通过检测算法来检测恶意流量的存在。本发明通过综合考虑最近流量交叉熵,最近平均包大小,最近平均包时间间隔等特征的最近方差、中位数和距离计算可以达到检测复杂网络情况下的恶意流量。从不同角度助力精准识别网络流量中的异常情况,保障网络安全稳定运行。
技术关键词
恶意流量检测方法
样本
时间片
因子
识别网络流量
保障网络安全
特征值
算法
数据
滑动窗口
网络接口
参数
网卡
助力
数值
定义
程序
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特征提取模型
设计元素特征
Gabor滤波器
特征提取模块
数据采集模块
设备故障诊断方法
样本
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GAN模型
编码器
干式铁心电抗器
缺陷诊断方法
监测点
温度分布曲线
线性膨胀系数
矫正人脸图像
光照特征
人脸模型
人脸图像处理方法
三维人脸网格