分步式“地-河-湖”水质预测方法、模型及计算机设备

本发明提供一种分步式“地‑河‑湖”水质预测方法、模型，其中水质预测方法根据次级流域的历史社会经济特征、历史气象特征以及历史水质特征数据预测次级流域的水质特征数据，根据次级流域的历史水质特征数据构建水质特征变换函数，根据该变换函数对次级流域的水质特征数据进行参数拟合，将其拆分为一组水质特征数据，根据该组水质特征数据、次级流域的流量特征、主流域的气象特征以及地表社会经济特征预测主流域的水质特征数据。本发明基于分步式框架捕捉次级流域对主流域水质影响，并在不同层级模型之间数据流转过程中对不同数据进行尺度对齐处理，能够成功捕捉主次流域的特征之间的复杂动态关联，提高了预测结果的准确度。