摘要
本申请涉及智能家居技术领域,公开一种基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备,其中,模型内存管理方法包括:对设备上的目标模型进行任务监测,并根据任务监测结果计算模型综合指标;在所述模型综合指标超过预设阈值的情况下,基于内存需求预测模型对所述设备进行内存需求预测,获得预测结果;根据所述预测结果,确定所述设备的内存中的待剔除元素;在所述设备的内存中剔除所述待剔除元素,以实现内存回收。本申请能够根据任务监测所获取的模型任务的实时状态,动态调整并执行内存回收策略,合理分配内存资源,避免任务之间的资源竞争,从而适应目标模型在不同阶段下对内存的复杂需求,提高模型内存管理的智能化程度。
技术关键词
内存管理方法
需求预测模型
元素
内存管理装置
设备状态参数
电子设备本体
深度学习方法
机器学习方法
智能家居技术
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