基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备

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基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备
申请号:CN202510783101
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120803693A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能家居技术领域,公开一种基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备,其中,模型内存管理方法包括:对设备上的目标模型进行任务监测,并根据任务监测结果计算模型综合指标;在所述模型综合指标超过预设阈值的情况下,基于内存需求预测模型对所述设备进行内存需求预测,获得预测结果;根据所述预测结果,确定所述设备的内存中的待剔除元素;在所述设备的内存中剔除所述待剔除元素,以实现内存回收。本申请能够根据任务监测所获取的模型任务的实时状态,动态调整并执行内存回收策略,合理分配内存资源,避免任务之间的资源竞争,从而适应目标模型在不同阶段下对内存的复杂需求,提高模型内存管理的智能化程度。
技术关键词
内存管理方法 需求预测模型 元素 内存管理装置 设备状态参数 电子设备本体 深度学习方法 机器学习方法 智能家居技术 指标 监测系统 数据 资源 时效性 列表 处理器 非线性 动态
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