变压器声信号的自适应小波优化与特征提取方法和系统

本申请公开变压器声信号的自适应小波优化与特征提取方法和系统，方法包括：调用Pywt小波分析库，按照分解层数J对原始信号进行分解，获得多层细节信号；对每层细节信号，执行：引入M估计量改进噪声方差计算模型，计算标准差及统一的监测阈值；构建基于去噪信号逼近误差最小化准则的动态阈值；设计修正因子；修正每层细节信号的小波系数；利用逆分解方法重构纯净信号；将纯净信号分成多段短时信号；提取每个短时信号的MFCC特征向量；采用支持向量机递归特征消除法，加权筛选MFCC特征向量；结合主成分分析算法压缩特征向量维度，生成最终的特征矩阵。本申请解决了传统方法中噪声抑制与信号保真矛盾、高维特征冗余导致识别率低的问题。