一种树模型两方联合推理方法及计算机设备

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正文
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一种树模型两方联合推理方法及计算机设备
申请号:CN202510201349
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120163242A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种树模型两方联合推理方法。第一方和第二方分别持有目标对象不同类型的特征。两方还共同持有树模型,该树模型中非叶子节点的分裂特征的特征编号被非特征方所持有,分裂阈值以秘密分享分片的形式被两方持有。在进行推理过程中,首先针对每个非叶子节点,两方联合执行不经意传输,获取目标对象的分裂特征的特征值分片。并通过两方联合执行的秘密比较,根据该非叶子节点的分裂阈值的分片,确定指示目标对象落入哪个子节点的秘密比较结果的分片。两方再联合根据各个非叶子节点的秘密比较结果的分片,确定指示目标对象落入的叶子节点的叶子节点数组的分片。最后两方联合根据叶子节点数组和各个叶子节点的预测值的分片,确定预测结果。
技术关键词
特征值 分片 节点 对象 推理方法 训练样本集 元素 计算机设备 协议 存储器 处理器 解密 数据
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