一种基于大数据的语言翻译方法、电子设备及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的语言翻译方法、电子设备及系统，包括：构建初始NMT模型并翻译待翻译句段得到初始译文；构建网络语料库，结合网络语料库对待翻译句段和初始译文中词单元在语句结构上的关系进行语义分析，得到词单元的句结构参数，并通过词单元在网络语料库中的同义词和近义词在所属语句中进行替换，分析替换前后的语义变化特征，得到词单元的语义特征值，将词单元的句结构参数与语义特征值结合，得到词单元的翻译度，从而对NMT算法进行反馈，并迭代地对待翻译句段进行翻译，得到最终译文。本发明有效优化了译文的语义表达，提升了翻译的准确性和语境适应性。