一种多模态缺陷与异常检测的在线检测方法

本发明涉及多模态缺陷与异常检测技术领域，公开了一种多模态缺陷与异常检测的在线检测方法。该方法先获取多模态实时检测数据，提取含瞬时与连续特征的跨模态关联特征参数，构建检测评估模型并推演得到初始检测状态数据；计算相邻时段状态变化量，达阈值时依其与数据类型对应关系确定重点检测区域，采集该区域内检测节点历史状态记录，生成指示提升特定时段检测频率的调整指令；再基于模型补充最新实际状态数据，获取更新检测状态数据，与初始数据比对生成结果，据此判断是否触发预警流程。该方法提升了检测准确性、及时性，实现资源合理分配，适用于多模态缺陷与异常的在线检测。