摘要
一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质,涉及驾驶安全领域。在该方法中,收集车辆内部数据、外部环境数据、驾驶员生物特征数据、车载视频数据以及车载音频数据;从车辆内部数据提取第一特征,从外部环境数据提取第二特征,从驾驶员生物特征数据提取第三特征,从车载视频数据提取第四特征,从车载音频数据提取第五特征;将第一特征、第二特征、第三特征、第四特征和第五特征进行融合以得到特征向量,将特征向量输入预设机器学习模型以得到风险检测分;当风险检测分超过阈值时,在车载显示屏上显示风险信息并给出语音提示。实施本申请提供的技术方案,能够综合多源数据全面评估驾驶风险,及时预警,提高驾驶安全性。
技术关键词
生物特征数据
视线运动轨迹
手势特征
面部表情特征
车辆
关键特征点
风险
车载显示屏
机器学习模型
音频
极值
视频
情绪特征
特征值
注意力
加速度
时间段
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车机
移动设备
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车辆
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