一种基于局部-全局遥感图像的地物语义分割方法及系统

本发明公开了一种基于局部‑全局遥感图像的地物语义分割方法及系统，该方法包括以下步骤：获取目标区域待分割遥感图像进行预处理，并通过卷积神经网络进行特征提取，得到特征图F；根据特征图F的全局信息，采用通道注意力机制和空间注意力机制，得到全局增强特征；将特征图F分割成多个特征向量，对每一个特征向量采用通道注意力机制和空间注意力机制并重新整合，得到完整的局部增强特征；将全局增强特征和完整的局部增强特征进行融合，得到增强特征F’；将增强特征F’输入到地物语义分割模型，得到地物语义分割结果P。本发明引入空间注意力和通道注意力机制，综合利用局部和全局信息，提高遥感图像语义分割的准确性、鲁棒性和泛化能力。