摘要
本发明公开一种具有回流装置反应器的深度神经算子控制器构建方法,涉及分布参数系统控制技术领域。所述方法包括:基于具有回流功能的塞流管式反应器系统模型确定的时滞补偿控制器;根据所述时滞补偿控制器,将所述时滞函数和系统状态确定为深度算子控制器的输入;基于切比雪夫多项式生成动态响应所需的初始状态和时滞函数;通过动态响应中提取不同时刻的状态输入和控制器参考输出以构造训练数据集;为深度神经网络表征的神经算子控制器设置合适的神经网络参数,利用所述训练数据集对所述深度算子控制器进行训练。本发明能够提高控制器的计算速度,可应用于系统参数和时滞变化的实时控制。
技术关键词
管式反应器系统
补偿控制器
回流装置
切比雪夫
多项式
分布参数系统
分支
解析控制器
系统控制技术
神经网络参数
卷积滤波器
数据
时滞系统
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