基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统。本发明的液晶屏异常检测方法，其包括步骤：采集液晶屏图像，对采集到的图像进行预处理及增强处理，得到增强处理后的图像数据；对增强处理后的图像数据进行初步特征提取，之后进行特征优化处理，得到综合特征集；构建基于深度学习的异常检测模型，对所述的综合特征集进行自动化分类检测处理，得到检测结果，实现液晶屏异常检测。本发明对图像进行增强处理，大幅提升了图像的亮度、色彩和对比度，特别是对细微的异常区域的表现力，使得后续特征提取和分类更为准确；对图像中的初步特征进行优化处理，实现了液晶屏异常的准确检测。