摘要
本发明公开了一种液氢容器漏热预测与升压特性检测方法及系统,建立液氢容器的三维热流场模型;基于所述三维热流场模型计算气液分界面的热流密度,以调节液氢蒸发量;通过有限元仿真与实验数据协同标定得到总漏热量;根据所述总漏热量计算静态蒸发率;通过响应面回归法建立静态蒸发率与升压速率的非线性映射模型;实时监测液氢容器壁温分布,通过LSTM神经网络采用动态校准算法校准热物性参数,修正三维热流场模型的输出结果。通过建立液氢容器三维热流场模型,明确液氢容器蒸发率与升压速率的非线性响应关系,构建云端‑边缘协同的检测系统,准确预测液氢容器漏热性能,实现高效升压速率检测。
技术关键词
特性检测方法
液氢
静态蒸发率
热物性参数
光纤光栅温度传感器
特性检测系统
LSTM神经网络
压电薄膜传感器
气液分界面
容器内部压力
真空度传感器
校准算法
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