一种储能电站电池异常数据检测方法与系统

本发明提供了一种储能电站电池异常数据检测方法与系统，包括：从储能电站电池运行数据中选取预设时间片段的数据形成多个参考数据片段；通过聚类从多个参考数据片段中筛选出待测变量数据的正常参考数据；待测变量数据为单体温度、单体电流、单体电压或者环境温度任意一种；使用高斯混合模型求解正常参考数据的概率分布，形成正常参考概率分布集；从目标储能电站采集待测数据，利用杰森‑香农散度量化待测数据的实际分布与正常参考概率分布集中各元素的差异；当差异超过阈值时，则待测数据为异常数据。本发明通过一种储能电站电池异常数据检测方法与系统，可以快速识别出储能电站中电池的异常数据，有效防止潜在的安全隐患。