摘要
本公开提供了一种电力系统负荷的预测方法、装置及设备,包括:基于政策一致性指数模型,确定政策文本数据的多投入产出表;根据多投入产出表采用词频‑逆文档频率统计法,确定第一矩阵;根据多投入产出表采用层次分析法,确定第二矩阵;将第一矩阵和第二矩阵输入到政策数据处理单元进行特征提取;将地理区域数据输入到地理区域数据处理单元;将经济数据输入到经济数据处理单元;得到电力系统负荷的预测数据。本公开通过对政策文本数据进行了定量分析和定性分析,从而得到对政策文本数据的分析矩阵。并结合地理区域数据和经济数据,采用先进的神经网络架构,提供了稳健且准确的未来电力系统负荷趋势预测,助力电力行业的决策过程。
技术关键词
数据处理单元
电力系统负荷预测
层次分析法
矩阵
词频统计
文本
变量
长短期记忆网络
狄利克雷分配模型
残差网络
预测装置
历史负荷数据
神经网络架构
关键词
指数
频率
数据获取模块
数据处理模块
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运动状态评估
预测控制算法
精确定位控制
运动特征
探针测试系统
故障诊断方法
旋转机械
特征提取模块
分支
故障诊断模型
棉花品级分类方法
校色卡
图像提取特征
样本
丝束