一种电力系统负荷的预测方法、装置及设备

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一种电力系统负荷的预测方法、装置及设备
申请号:CN202510114662
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120146249A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种电力系统负荷的预测方法、装置及设备,包括:基于政策一致性指数模型,确定政策文本数据的多投入产出表;根据多投入产出表采用词频‑逆文档频率统计法,确定第一矩阵;根据多投入产出表采用层次分析法,确定第二矩阵;将第一矩阵和第二矩阵输入到政策数据处理单元进行特征提取;将地理区域数据输入到地理区域数据处理单元;将经济数据输入到经济数据处理单元;得到电力系统负荷的预测数据。本公开通过对政策文本数据进行了定量分析和定性分析,从而得到对政策文本数据的分析矩阵。并结合地理区域数据和经济数据,采用先进的神经网络架构,提供了稳健且准确的未来电力系统负荷趋势预测,助力电力行业的决策过程。
技术关键词
数据处理单元 电力系统负荷预测 层次分析法 矩阵 词频统计 文本 变量 长短期记忆网络 狄利克雷分配模型 残差网络 预测装置 历史负荷数据 神经网络架构 关键词 指数 频率 数据获取模块 数据处理模块
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