摘要
本发明公开一种面向钢框架结构的爆破施工实时优化方法,基于图神经网络,构建构件毁伤效应预测模型和钢框架结构力学响应预测模型;利用构件毁伤效应预测模型对爆破冲击下钢框架结构中构件的毁伤效应进行预测,并根据构件毁坏判定标准,判定构件毁伤模式;结合构件毁伤模式的判定结果,利用钢框架结构力学响应预测模型对爆破冲击下钢框架结构的力学响应进行预测;结合钢框架结构力学响应预测模型的预测结果,基于遗传算法,获取钢框架结构的最优化爆破施工方案。本发明使用便捷、计算高效、鲁棒性好。
技术关键词
毁伤效应
钢框架结构
冲击特征
神经网络模型
染色体
炸药
局部注意力机制
节点
梁柱
数据
场景
消息传递机制
多头注意力机制
遗传算法
编码
深度图
入库系统
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信息管理系统
信息发布模块
报告
数据处理模块
窗体
冻融循环次数
性能预测模型
神经网络模型
钢筋混凝土梁
平台
服务质量数据
指标
非易失性存储介质
神经网络模型训练
对象
多普勒
反演模型
多模态数据融合
时延
卷积神经网络模型