一种基于物理信息神经网络的电解质浓度预测方法

本发明涉及化工领域，具体公开了一种基于物理信息神经网络的电解质浓度预测方法；本发明通过对电解质浓度与复合有机酸清洗废水中化学需氧量数据进行预处理、生成新序列，借助灰色模型中微分方程构建先验物理知识以挖掘潜在规律，通过物理信息神经网络结合灰色模型对复合有机酸清洗废水的未知数据进行分析，建立电解质浓度与化学需氧量数据的非线性模型，用于预测未知电解质浓度的复合有机酸清洗废水中化学需氧量，进而获取最优的废水处理效果。