基于智能优化算法的API模型参数寻优方法及系统

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基于智能优化算法的API模型参数寻优方法及系统
申请号:CN202510115071
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120180854A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于智能优化算法的API模型参数寻优方法及系统,涉及参数寻优技术领域,包括将流域划分为若干个新的流域基本单元,以每个新的流域基本单元的数据资料作为模型的输入量;通过智能优化算法确定基流、退水曲线、初损、消退系数、前期降雨量过程和参数;确定地表汇流单位线,进行地表汇流计算。本发明将流域按照径流特征进行数据源简化处理,减少了模型运行的复杂程度以及数据源过多对模型运行的干扰,提高了模型的运行效率。利用智能优化算法进行基流、退水过程、初损、消退系数、单位线等过程和参数的确定,代替了传统以人工方式进行确定的操作过程,提高了建模和参数寻优的效率。
技术关键词
智能优化算法 参数寻优方法 径流 长短期记忆模型 数据挖掘算法 汇流 推土机 参数寻优技术 水文 序列 算法模块 多边形 人工神经网络 误差 资料 随机森林 形态 人工方式 处理器
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