一种无人机视角下的目标识别方法及系统

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一种无人机视角下的目标识别方法及系统
申请号:CN202510115096
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120014495B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人机视角下的目标识别方法及系统,涉及无人机技术领域,使用无人机搭载的多个摄像头从不同角度同时拍摄目标区域,进行预处理获取多视角图像数据;对预处理后的多视角图像进行配准,并应用卷积神经网络从每个视角的图像中提取图像特征,并通过特征匹配建立不同视角之间的关联;基于特征匹配结果,融合多视角图像,进而利用融合算法补充被遮挡的区域。本发明通过无人机搭载的多个摄像头从不同角度拍摄目标区域,获取多视角图像数据,帮助消除单一视角下存在的遮挡问题,其次,利用获取的全面目标视图,减少了由于单视角遮挡导致的信息丢失,确保特征点的稳定性和可靠性,提升整个系统的识别精度和鲁棒性。
技术关键词
无人机 识别方法 空间关系特征 图像数据管理 特征匹配关系 真实场景图像 融合多视角 卷积神经网络模型 纹理特征 物体 建立图像数据库 像素 图像采集模块 关键点 色彩校正 RANSAC算法 图像修复算法
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