摘要
本发明公开了一种无人机视角下的目标识别方法及系统,涉及无人机技术领域,使用无人机搭载的多个摄像头从不同角度同时拍摄目标区域,进行预处理获取多视角图像数据;对预处理后的多视角图像进行配准,并应用卷积神经网络从每个视角的图像中提取图像特征,并通过特征匹配建立不同视角之间的关联;基于特征匹配结果,融合多视角图像,进而利用融合算法补充被遮挡的区域。本发明通过无人机搭载的多个摄像头从不同角度拍摄目标区域,获取多视角图像数据,帮助消除单一视角下存在的遮挡问题,其次,利用获取的全面目标视图,减少了由于单视角遮挡导致的信息丢失,确保特征点的稳定性和可靠性,提升整个系统的识别精度和鲁棒性。
技术关键词
无人机
识别方法
空间关系特征
图像数据管理
特征匹配关系
真实场景图像
融合多视角
卷积神经网络模型
纹理特征
物体
建立图像数据库
像素
图像采集模块
关键点
色彩校正
RANSAC算法
图像修复算法
系统为您推荐了相关专利信息
综合管理方法
无人机多光谱
大数据
混合整数规划
多智能体强化学习
道路可行驶区域识别方法
道路图像数据
模块
通道注意力机制
障碍物类别
多无人机系统
优化粒子群算法
多无人机任务分配
优化人工势场
无人机路径规划
关键参数识别方法
桥梁结构检测
平面图
图像
箱梁