模型处理方法、数据处理方法、装置、设备和存储介质

本发明公开一种模型处理方法、数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。模型处理方法包括：获取预先训练好的多模态大模型，并对多模态大模型进行量化处理，得到第一轻量大模型；利用预先构建的低秩适应结构，对第一轻量大模型的模型结构进行改造，得到第二轻量大模型；其中，低秩适应结构是由第一低秩矩阵、激活函数和第二低秩矩阵串联构成；对第二轻量大模型中第一低秩矩阵和第二低秩矩阵的权重进行训练微调，并将训练微调后的第二轻量大模型作为用于部署在端侧设备中执行多模态任务的端侧轻量大模型。采用本发明可以恢复量化后大模型的精度，能够更精准的执行各种多模态任务。